安装tensorflow共有三种方法，.在此选用基于Anaconda进行安装的方法。(本教程跳过显卡驱动步骤，如果显卡驱动未安装得，读者自行先解决显卡驱动安装问题)
1、安装Anaconda 下载地址 https://repo.continuum.io/archive/
本人选择的是Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，此为python3.6版本。由于python3为主流，目前最新为python3.7.
下载完成文件一般再下载（download）目录下，将下载好得Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh移动到主目录（home）
2.打开终端执行安装命令：
chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh (赋予文件执行权限)
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh (安装文件命令)
此时回车键按住直到提示输入 yes or no
输入yes 完按回车键3次 他会跳过确认路径：此时稍等会：安装过程会显示installing
等到结束 提示 加入path ： yes or no
输入yes 让他加入环境变量
然后输入生效环境得命令： source ~/.bashrc
3、安装tensorflow
安装tensorflow-gpu或者cpu环境做个说明，目前anaconda 集成了cpu和 gpu多种 环境，并且可以自行配置打包好得cuda和cudnn依赖库，所以不需要我们单独去安装cuda和 cudnn依赖环境插件。
安装命令：conda install tensorflow-gpu=1.9.0
等待提示下载y or n
输入y回车
让他下载
此时可以看到包里有下载对应版本得cuda-toolkit 和cudnn库 所以我们，不要去自己配置系统得cuda cudnn 这个步骤
如需其他得tensorflow-gpu和cpu版本 conda install tensorflow-gpu= 再等于号后面修改版本号 ，例如：conda install tensorflow-gpu=1.12.0 ，conda install tensorflow=1.8.0
