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1、Anaconda 常用命令
Anaconda 安装好后，打开 cmd 或 Anaconda Prompt 窗口练习使用 Anaconda 命令。
1）查看 conda 版本
conda –version
2）更新 conda 至最新版本
conda update conda
3）安装虚拟环境
① conda create –name <env_name> <package_names>
例：conda create –name python37_env_001 python=3.7
② conda create -n <env_name> <package_names>
例：conda create -n python37_env_002 python=3.7
4）查看所有的虚拟环境
① conda env list
② conda info –envs
③ conda info -e
5）激活/切换虚拟环境
Linux/macOS：source activate <env_name>
例：source activate python37_env_001
Windows：activate <env_name>
例：activate python37_env_001
例：activate // 切换到base环境
6）退出当前虚拟环境
Linux/macOS：source deactivate
Windows：deactivate
7）在虚拟环境下安装第三方包
① 在当前虚拟环境下：conda install <package_name> 或 pip install <package_name>
例：conda install requests （推荐）
例：pip install requests
② 在指定虚拟环境下：conda install –name <env_name> <package_name>
例：conda install –name python37_env_001 requests （推荐）
例：pip install –name python37_env_001 requests
8）卸载虚拟环境第三方包
① 卸载当前环境第三方包：conda remove <package_name>
例：conda remove requests
② 卸载指定环境第三方包：conda remove –name <env_name> <package_name>
例：conda remove –name python37_env_001 requests
9）更新指定第三方包
conda update <package_name> 或 conda upgrade <package_name>
例：conda update requests
【注】
更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列
例：conda update pandas numpy matplotlib
10）更新所有第三方包
conda update –all
或
conda upgrade –all
11）删除虚拟环境及其下属所有包
conda remove –name <env_name> –all 或 conda remove -n <env_name> –all
例：conda remove –name python37_env_002 –all
例：conda remove -n python37_env_002 –all
12）查看虚拟环境包信息
conda list
13）导出当前虚拟环境的包信息
conda env export > filename.yaml
例：conda env export > d:\conda_envs\python37_env_002.yaml
14）用配置文件创建新的虚拟环境
conda env create -f filename.yaml
例：conda env create -f d:\conda_envs\python37_env_002.yaml
15）克隆虚拟环境
conda create –name <new_env_name> –clone <copied_env_name>
例：conda create –name python37_env_003 –clone python37_env_002
16）在虚拟环境中查找包
① 精确查找：conda search –full-name <package_full_name>
例：conda search –full-name python // 查找命名为 python 的包下有哪些可安装包
② 模糊查找：conda search <text> 查找含有 text 串的包名
例：conda search py
# 查看帮助 conda -h # 查看conda版本 conda --version # 安装 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安装的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 删除包 conda remove matplotlib 环境管理 # 基于python3.6版本创建一个名字为test的python独立环境 conda create --name test python=3.6 # 激活此环境 activate test source activate test # linux/mac # 退出当前环境 deactivate test # 删除该环境 conda remove -n test --all # 或者 conda env remove -n test # 查看所有安装的python环境 conda info -e 其他命令 # 更新conda本身 conda update conda # 更新anaconda 应用 conda update anaconda # 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2 conda update python
